进行图像分类、物体检测和图像分割,而无需编写代码。

深度学习框架

深度学习框架

使用高级界面设计和训练深度学习模型。根据您选择的编程语言、平台和目标应用程序,选择最适合您需求的。

NVIDIA 深度学习 SDK

深度学习框架

青海体彩网此  提供高性能的多 GPU 加速和经过行业审查的深度学习算法,旨在轻松实现深度学习框架加速。

第2步

选择 GPU

您可以通过世界各地的台式机、笔记本电脑、服务器和超级计算机,以及由 阿里云、Amazon、IBM、Microsoft 及 Google 提供的云服务使用适用于深度学习的 NVIDIA GPU。您可以选择由 NVIDIA GPU 提供技术支持的“即插即用式”深度学习解决方案,也可以创建自己的解决方案。

TITAN RTX

桌面开发

  • - 为 PC 打造的强大显卡正在推动每个行业的突破。
  • - 适用于专业工作站深度神经网络训练的强大加速器。
NVIDIA DGX-1

数据中心解决方案

  • NVIDIADGX™ 系统 - 全球第一款 AI 专用超级计算机产品组合。NVIDIA DGX 系统旨在为数据科学家提供在桌面、数据中心和云中探索 AI 所需的超强大工具。
  • NVIDIA Tesla 解决方案 - 世界领先的加速数据中心平台,提供可加速人工智能和高性能计算工作负载的强大功能。
嵌入式应用程序

嵌入式应用程序

GPU 加速云服务

GPU 加速云

  • 使用 NVIDIA GPU Cloud 平台或我们信任的合作伙伴之一(、)从云端执行构建、训练和部署。
第3步

安装和运行

选择最适合您需求及学习方式的选项

深度学习课程

  • 提供在线自主和讲师指导的培训,含在GPU云上实验
  • (主讲人:吴恩达) 
  • (主讲人:Nando de Freitas,任职于牛津大学) 
  • (主讲人:Geoffrey Hinton,任职于 Google 和多伦多大学) 
  • (主讲人:Rob Fergus,任职于 Facebook 和纽约大学) 
  • (主讲人:Yasser Abu-Mostafa,任职于加州理工学院) 
  • (斯坦福大学) 

博文和文章

  • 系列文章(作者:Tim Dettmers,任职于瑞士卢加诺大学) 
  • (作者:Andrej Karpathy,任职于斯坦福大学) 
  • (作者:Allison Gray,任职于 NVIDIA) 
  • (ParallelForAll 技术博客) 

技术演讲和网络研讨会

  • (主讲人:Jeff Dean,任职于 Google) 
  • (主讲人:吴恩达,任职于百度) 
  • (主讲人:吴韧,任职于百度) 
  • :cuDNN 浅析(主讲人:Sharan Chetlur,任职于 NVIDIA)

加入 NVIDIA Developer 计划

青海体彩网获取使用 NVIDIA 产品进行开发所需的全部内容。免费加入,面向大众开放。

分享到:QQ空间新浪微博腾讯微博人人网微信